ゼロから作るDeep Learning 3 フレームワーク編 [ 斎藤康毅 ]

フレームワーク編 斎藤康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニングスリー サイトウ コウキ
発行年月：2020年04月20日
予約締切日：2020年03月06日
ページ数：600p
サイズ：単行本
ISBN：9784873119069 斎藤康毅（サイトウコウキ） 1984年長崎県対馬生まれ。

東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。

現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1ステージ　微分を自動で求める（箱としての変数／変数を生み出す関数　ほか）／第2ステージ　自然なコードで表現する（可変長の引数（順伝播編）／可変長の引数（改善編）　ほか）／第3ステージ　高階微分を実現する（計算グラフの可視化／テイラー展開の微分　ほか）／第4ステージ　ニューラルネットワークを作る（テンソルを扱う／形状を変える関数　ほか）／第5ステージ　DeZeroで挑む（GPU対応／モデルの保存と読み込み　ほか） 大ヒットを続ける人気シリーズの第3弾。

今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。

DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。

最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。

本書では、この小さなーそれでいて十分にパワフルなーフレームワークを、全部で60のステップで完成させます。

それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。

本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他