「AIイラストで稼ぐ」そんな言葉、最近よく耳にしませんか？ 特にStable Diffusionは、高品質な画像を生成できることで注目を集めています。 でも、「難しそう」「何から始めたらいいかわからない」って思っていませんか？ 今回は、そんなあなたのために、Stable Diffusionを使った画像生成副業の始め方を、初心者にもわかりやすく解説します。この記事を読めば、あなたもAIイラストレーターとしての一歩を踏み出せるはずです！
Stable Diffusionを学ぶべきなのか？
理由は簡単です。画像生成AIのニーズが爆発的に高まっているから！ ちょっと想像してみてください。広告、ゲーム、Webサイト…あらゆる場所で魅力的な画像が求められています。そして、それを効率的に、しかも高品質に生み出せるのがStable Diffusionなんです。
さらに、Stable Diffusionはオープンソース。つまり、基本的に無料で使えるんです。初期投資を抑えて、すぐに副業を始められます。これは大きなメリットですよね。私自身、Stable Diffusionに出会ってから、クリエイティブの幅が大きく広がりました。皆さんもきっと、その可能性に驚くはずです。
学習に必要な準備と前提知識
まず最初に、いくつか知っておくべきことがあります。それは、Stable Diffusionは結構「メモリ食い」だということ。VRAM（ビデオメモリ）を多く積んだGPUが必要になります。でも、安心してください。高性能なPCを持っていなくても、Colabのようなクラウド環境を利用すれば大丈夫なんです。
次に、前提知識として、画像生成AIの仕組みをざっくりと理解しておきましょう。細かい数式は気にしなくてOK。「ノイズ」から画像を作り出す、くらいのイメージで大丈夫です。そして、プロンプトと呼ばれる指示文が、生成される画像を大きく左右することも覚えておきましょう。
ちなみに、友人のパーティシア pdf（彼女はAI倫理の研究者なんです）と深夜まで議論した結果、プロンプト作成における倫理的な配慮も重要だという結論に至りました。AIの可能性を最大限に活かしつつ、社会的な責任も忘れないようにしたいですね。
実際の手順（LoRA・DreamBoothなど用途別）
LoRA（LoRA Low-Rank Adaptation）
LoRAは、既存のモデルを微調整するための技術です。例えば、「特定の画風」や「特定のキャラクター」を再現したい場合に有効です。フルモデルを再学習するよりも、はるかに少ないリソースで実現できるのが魅力です。
具体的な手順としては、まず学習データを用意します。これは、再現したい画風やキャラクターの画像を集めたものです。次に、LoRA学習用のツール（後述）を使って学習を行います。学習が終わったら、Stable DiffusionにLoRAモデルを読み込ませて、画像を生成します。この時、プロンプトにLoRAモデルを指定するキーワードを含めるのを忘れないようにしましょう。
LoRAは、例えば「水彩画風の風景画」や「アニメ風のポートレート」など、自分の得意なスタイルを確立するのに役立ちます。私も、風景写真にLoRAを適用して、油絵風の画像を作成することがあります。これがまた面白いんですよ！
DreamBooth
DreamBoothは、特定の人物やオブジェクトを学習させるための技術です。例えば、「自分のペット」や「お気に入りのぬいぐるみ」をStable Diffusionに覚えさせることができます。LoRAよりも多くの学習データが必要になりますが、より忠実な再現が可能です。
DreamBoothの手順は、LoRAと似ていますが、学習データの準備がより重要になります。様々な角度から撮影した、高画質の画像をたくさん用意しましょう。また、学習時には、固有の識別子（例えば、自分のペットの名前など）を使用します。これにより、他のオブジェクトと混同されるのを防ぎます。
DreamBoothは、例えば「自分のペットを主人公にしたファンタジーイラスト」や「お気に入りのぬいぐるみが冒険する絵本」など、オリジナルのコンテンツを作成するのに役立ちます。ある意味、狂気の沙汰かもしれない（笑）。
使用する主なツールの紹介
Google Colaboratory（Colab）
Colabは、Googleが提供する無料のクラウド環境です。GPUを利用できるプランもあり、Stable Diffusionの学習に最適です。特に、初期費用を抑えたい初心者の方におすすめです。ただし、無料版は利用時間に制限があるので注意が必要です。
Colabを使うには、Googleアカウントが必要です。Colabのノートブックを作成し、必要なライブラリをインストールします。そして、学習スクリプトを実行します。インターネット上に多くのチュートリアルがあるので、参考にしながら進めてみてください。
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui（通称WebUI）は、Stable DiffusionをGUIで操作できるツールです。プロンプトの入力やパラメータの調整が簡単に行えるため、初心者でも扱いやすいのが特徴です。WebUIは、ローカル環境にインストールすることも、Colab上で起動することもできます。
WebUIを使うには、まずStable Diffusionをインストールする必要があります。次に、WebUIのリポジトリをクローンし、必要な設定を行います。インターネット上に多くのインストールガイドがあるので、参考にしながら進めてみてください。
Kohya GUI
Kohya GUIは、LoRAやDreamBoothの学習を簡単に行えるGUIツールです。WebUIと同様に、プロンプトの入力やパラメータの調整が簡単に行えます。Kohya GUIは、ローカル環境にインストールして使用します。
Kohya GUIを使うには、まず必要なライブラリをインストールする必要があります。次に、GUIを起動し、学習データやパラメータを設定します。そして、学習を開始します。Kohya GUIは、比較的新しいツールですが、使いやすさから人気が高まっています。
学習したモデルを副業に活用する方法
モデルの販売
学習したLoRAモデルやDreamBoothモデルは、販売することができます。例えば、Civitaiなどのモデル共有サイトで販売したり、BOOTHなどのプラットフォームで販売したりすることができます。ただし、著作権には注意が必要です。学習データに使用した画像に著作権がある場合は、権利者に許可を得る必要があります。
モデルを販売する際には、モデルの説明文を丁寧に書くことが重要です。どのような画風やキャラクターを再現できるのか、どのようなプロンプトで使用すれば良いのかを具体的に記述しましょう。また、モデルのサンプル画像を掲載することも効果的です。
受注制作
Stable Diffusionを使って、クライアントの依頼に応じて画像を生成する、という方法もあります。例えば、「Webサイトのバナー画像」や「ゲームのキャラクターデザイン」など、様々な案件があります。クラウドソーシングサイトなどで、案件を探してみましょう。
受注制作の場合、クライアントとのコミュニケーションが重要になります。クライアントの要望をしっかりとヒアリングし、イメージを共有しましょう。また、修正依頼にも柔軟に対応することが大切です。
最後に
Stable Diffusionは、可能性に満ち溢れたツールです。学習には多少時間がかかるかもしれませんが、習得すれば、あなたのクリエイティブの幅は間違いなく広がります。この記事が、あなたのAIイラストレーターとしての第一歩を踏み出すきっかけになれば幸いです。さあ、あなたもStable Diffusionの世界へ飛び込んでみましょう！
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